BASE
Neural Amp Modeler
A sessão usa a arquitetura NAM A2 / PackedWaveNet e produz um arquivo .nam com Lite (3 canais) e Full (8 canais).
SOBRE O SOFTWARE
TONE PROFILER.
CAPTURES.
Tone Profiler é um software desenvolvido por Rafael de Paiva para transformar pares DRY/WET em perfis tonais no formato NAM A2, usando como base a biblioteca oficial Neural Amp Modeler 0.13.0.
MÉTODO
DRY / WET
O fluxo recebe um sinal de entrada limpo e uma saída processada correspondente para aprender a transformação do equipamento.
POSSIBILIDADES
Além do sweep
Como o conjunto de dados pode ser composto por performance, o método abre espaço para capturas com variedade musical e diferentes situações de execução.
O conceito
Em vez de tratar a captura apenas como a passagem de um sinal de teste, o Tone Profiler parte de uma relação temporal entre entrada e saída. Isso permite que o usuário construa um conjunto de dados próprio com o equipamento já configurado, grave a mesma performance em DRY e WET e entregue esse par ao treinamento.
A proposta é transformar comportamento real em um modelo neural que possa ser salvo, organizado e utilizado em ambientes compatíveis com NAM A2.
Uma ferramenta para o processo inteiro
O aplicativo inclui validação dos arquivos, análise de formato, alinhamento estimado, metadados de autoria/equipamento, fila sequencial de treinamento, geração de ESR e gerenciamento dos modelos concluídos.
Arquitetura A2: o Tone Profiler não cria um formato proprietário de captura. O resultado é um arquivo de modelo NAM A2 baseado na biblioteca de treinamento utilizada pelo software.
Versão
Tone Profiler 1.0.0 · Windows e macOS com builds separados para Intel x86_64 e Apple Silicon.